Если у вас интернет-магазин с ассортиментом от нескольких сотен до десятков тысяч товарных позиций, классические рекламные кампании в Яндекс.Директе (когда вы вручную пишете объявления под каждый товар) превращаются в бесконечный ад для маркетолога. Цены меняются, товары заканчиваются на складе, а создавать тысячи креативов физически невозможно. Для решения этой проблемы существует Товарная кампания и инструмент динамического ретаргетинга — мощнейшие алгоритмические решения, которые автоматизируют рекламу e-commerce проектов и обеспечивают феноменально высокий ROMI.
Фундаментом товарной рекламы является фид данных (YML/CSV файл) — это таблица, в которой содержится вся актуальная информация о ваших товарах: ID, название, цена, ссылка на фото, категория и наличие на складе. Если ваш магазин собран на Тильде, платформа умеет генерировать такой YML-фид автоматически в разделе 'Каталог'. Этот фид загружается в рекламный кабинет Яндекса. Далее алгоритмы сами анализируют содержимое вашего сайта и фида, и в режиме реального времени создают тысячи уникальных рекламных объявлений под каждый конкретный поисковый запрос пользователя.
Динамический ретаргетинг (или смарт-баннеры) — это вершина персонализации в e-commerce. Как это работает: пользователь заходит на ваш сайт, просматривает карточку 'Красные кроссовки Nike Air размер 42', но уходит без покупки. Пиксель Яндекса (или VK) запоминает это событие. Когда этот пользователь уходит читать новости или листать соцсети, система автоматически формирует для него индивидуальный баннер, на котором изображены именно эти красные кроссовки, актуальная цена и кнопка 'Вернуться в корзину'. Вероятность клика по такому баннеру в десятки раз выше, чем по стандартной рекламе бренда.
Главное условие успешной работы смарт-баннеров и товарных кампаний — это идеальная интеграция с системами веб-аналитики (Яндекс.Метрика) через модуль Электронной коммерции (E-commerce). Алгоритм должен четко понимать, какие товары пользователь смотрел, какие добавил в корзину, а какие уже купил (чтобы исключить их из показов). Кроме того, автостратегии Яндекса обучаются на достижении цели 'Покупка', поэтому данные об оплаченных заказах должны передаваться без малейших задержек. Любая ошибка в передаче данных ломает нейросеть.
Команда V-V Group выстраивает полностью автоматизированные системы лидогенерации для интернет-магазинов. Мы настраиваем генерацию товарных фидов (в том числе из сложных ERP-систем и МойСклад), интегрируем модуль e-commerce в Метрику и запускаем умные товарные кампании. Наш data-driven подход позволяет алгоритмам находить покупателей на каждый товар из вашего огромного ассортимента, удерживая долю рекламных расходов (ДРР) в заданных рамках и кратно масштабируя продажи.